John Joseph Hopfield (født 15. juli 1933)[1] er en amerikansk fysiker og emeritus professor på Princeton University, der er bedst kendt for sin forskning i neurale netværk fra 1982. Han er kendt for udviklingen af Hopfieldnettet. Før opfindelsen var forskning i kunstig intelligens (AI) i forfald eller i sin AI vinter, og Hopfields arbejde revitaliserede interessen i dette forskningsfelt.[2][3]
Han modtog nobelprisen i fysik sammen med Geoffrey Hinton i 2024 for deres fundamentale bidrag til maskinlæring, særligt igennem deres kunstige neurale netværk.[4][2] Han har modtaget flere andre store fysikpriser for sit arbejde i multidisciplinære områder inklusive faststoffysik, statistisk fysik og biofysik.
Referencer
- ↑ "Hopfield, John J." Physics History Network American Institute of Physics. Hentet 8. oktober 2024.
- 1 2 Taylor, D.B.; et al. (8. oktober 2024), "Nobel Physics Prize Awarded for Pioneering A.I. Research by 2 Scientists", The New York Times, arkiveret fra originalen 8. oktober 2024, hentet 8. oktober 2024
- ↑ Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. New York, NY: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
- ↑ "Press release: The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 8. oktober 2024. Hentet 8. oktober 2024.
 | Spire Denne naturvidenskabelige biografi er en spire som bør udbygges. Du er velkommen til at hjælpe Wikipedia ved at . |  |